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Universidades en China y otras partes de Asia están haciendo alianzas globales para promover las prácticas éticas en inteligencia artificial o IA, las cuales previamente estaban siendo estudiadas en centros de investigación universitarios de una manera fragmentada. Esencialmente, todavía no hay lineamientos internacionales ni estándares para la investigación ética, diseño y uso de IA y sistemas automatizados. Las universidades chinas en particular, están produciendo grandes números de investigadores especializados en IA, quienes prefieren quedarse en el país y trabajar para gigantes tecnológicos como Alibaba, Tencent y Baidu – compañías que reúnen y utilizan enormes cantidades de informaciones del consumidor con pocos límites legales.

En dos años, casi 250 estudiantes en una de las provincias chinas han sido despojados de los resultados de sus exámenes de ingreso a la universidad. A pesar de sus excelentes notas, una estudiante de secundaria en la provincia de Shandong reprobó dos veces su gaokao, el examen nacional de admisión a la universidad pública. Su fracaso se debió a la usurpación de su identidad y a los resultados positivos de la hija de uno de sus maestros de secundaria.

La Fiscalía de Macao está investigando a un funcionario administrativo de la Universidad de Macao y a otros dos socios por cargos de corrupción. Ayudaron a un contratista a licitar para la construcción de residencias en la universidad y falsificaron documentos. El principal sospechoso recibió sobornos para proyectos valorados en 220 millones de MOP (27.4 millones de dólares).

El Ministerio de Ciencia y Tecnología chino ha publicado nuevas directrices sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en la investigación científica para mejorar la integridad científica y disminuir conductas indebidas. Las normas prohíben el uso directo de herramientas de IA generativa en las solicitudes de financiación de la investigación y exigen un etiquetado claro de los contenidos generados por IA. Las directrices abordan los retos derivados del rápido desarrollo de la IA, haciendo hincapié en la conducta responsable en la investigación.