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Un equipo de investigación de la Universidad Canadiense de Dubai, ha identificado un nuevo enfoque para luchar por la integridad académica mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático. El nuevo método aplica un logaritmo para identificar casos de trampa a través de un análisis posterior a las calificaciones de los exámenes, pruebas, exámenes trimestrales y finales de los estudiantes de toda la clase. Esta técnica puede complementar el trabajo del software de detección de plagio comercial y proporcionar una alternativa disuasoria y no invasiva para los exámenes a distancia.

La Universidad de Energía y Recursos Naturales de Ghana y la Universidad de Ruanda han sido las únicas universidades proporcionando informes que incluyen información como la estructura de la universidad, número y calificaciones de personal académico y auxiliar, número total de matrículas, y número de graduados. Estos informes son un ejemplo a seguir por las universidades y un medio para fomentar la transparencia, la integridad y la rendición de cuentas, entre los profesores, personal, estudiantes y comunidades.

Hubo más de 100 casos de copia en la Universidad de Columbia Británica (UBC) durante un examen de matemáticas en línea. El director de la UBC anunció que las consecuencias para los estudiantes involucrados podrían variar desde obtener un cero en el examen, cero en el curso o hasta suspensión o expulsión. La Universidad ha tomado las medidas necesarias para asegurar la integridad y seguridad de todos los cursos en línea.

Según una encuesta reciente de estudiantes de Mercer Country Community College, el 64% dijo que se sentían más inclinados a hacer trampa desde que las clases son en línea. Aunque MCCC usa el software de Honorlock para detectar las búsquedas en dispositivos cercanos, reconoce palabras verbales claves, y rastrea los movimientos de los estudiantes, el Comité de Integridad Académica de la Universidad (AIC) encontró 45 casos de trampa.