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La startup taïwanaise TuringChain propose aux établissements d’éducation, aux étudiants et aux entreprises une nouvelle méthode de certification et d’authentification qui repose sur sa solution blockchain TuringCerts. Selon son PDG, un quart des données disponibles sur LinkedIn sont fausses ou exagérées, avec 27 % des diplômes cités achetables en ligne. TuringCerts crée un portefeuille électronique anti-contrefaçon pour les étudiants tandis que les établissements d’éducation reçoivent un cache numérique pour la délivrance des certificats. TuringCerts utilise un système d’identification intelligente et protège les certificats numériques de toute manipulation.

Plus de 90 étudiants en médecine de Inha University à Incheon (près de Séoul) ont triché lors des examens à distance. Ils se sont réunis en groupes de deux à neuf pour passer les examens ensemble ou ont comparé leurs réponses entre eux via leur téléphone ou leurs réseaux sociaux. Pour éviter que la situation se reproduise, l’université exige désormais des étudiants qu’ils s’engagent à respecter un principe d’honnêteté académique, qu’ils utilisent un système de surveillance en ligne et qu’ils se filment pendant l’examen. Ceux qu’on soupçonne de tricherie pourraient devoir passer un examen oral.

Un nombre considérable d’étudiants de la NUS auraient échangé leurs réponses et copié les devoirs les uns des autres pendant un examen en ligne. En conséquence, ils ont obtenu zéro à l’examen et n’ont pas été autorisés à évaluer le module. Afin d’assurer l’intégrité des évaluations en ligne, l’université a mis en place des mesures comme la surveillance en ligne, qui permet de superviser les étudiants via une webcam.

Depuis l’épidémie de coronavirus, l’école de commerce HEC a mis en place un système de surveillance des examens en ligne qui détecte les moindre faits et gestes pour détecter des tricheurs potentiels. La Commission Nationale Informatique et Libertés, saisie par des étudiants de plusieurs établissements d’enseignement supérieur va s’assurer de la légalité de ces surveillants virtuels.

Afin de garantir l’intégrité académique et la légitimité des évaluations et examens qui ont eu lieu à distance pendant la crise sanitaire liée à la COVID-19, l’université complutense de Madrid n’a pas eu besoin de recourir à de nouvelles technologies : elle a choisi de tirer profit des outils numériques déjà en place. Pour éviter les tricheries pendant les examens oraux, on vérifie l’identité des étudiants à l’aide de dispositifs de visioconférence, assortis de codes d’accès personnels et incessibles, le tout sous la supervision des services informatiques. Pour les examens écrits, les étudiants envoient un texte manuscrit sur le campus virtuel de l’université.

Selon des experts de l’intégrité académique, les examens en ligne permettent de mieux comprendre les comportements des élèves et sont plus sécurisés. Les examinateurs peuvent accéder à distance aux ordinateurs des élèves pour vérifier la présence de copies ou de logiciels interdits. La technologie de reconnaissance faciale et de la frappe au clavier permet d’éviter les usurpations d’identité tandis que l’intelligence artificielle détecte les silhouettes de personnes qui chercheraient à se dissimuler.

Dagang Net Technologies Sdn Bhd vient de signer un mémorandum d’accord avec quatre universités d’Indonésie pour le déploiement de son application web de blockchain, Dagang Net eScroll. Le but est de permettre aux employeurs, aux diplômés, aux universités et aux instituts de formation d’authentifier les certificats universitaires et les attestations de formation. L’application fournit un certificat unique signé et horodaté à l’épreuve de toute tentative de falsification, contrairement aux documents papier traditionnels.

L’université de Mumbai décerne chaque année plus de 350 diplômes de doctorat, sans procéder à aucun test de détection du plagiat. Alors que le logiciel URKUND est mis à disposition gratuitement par l’University Grants Commission (UGC), l’université ne s’en est pas encore servi. Selon les règles de l’UGC, plus de 10 % de similitudes entre deux textes sont un signe de plagiat ou de copie pure et simple.