La Commission européenne veut lancer un appel d'offres d'ici à la fin de l'année pour la constitution d'un classement européen des universités. Ce classement, disponible en 2010, serait une alternative au classement de Shanghai. En effet, une étude datée de fin août 2008 remet en cause ce classement ; cette analyse a consisté à tester des modifications de la méthodologie, pour voir comment évoluait le classement final lorsqu'on faisait varier la pondération, le système d'agrégation ou bien lorsqu'un des 6 indicateurs n'était pas pris en compte. Résultat: le classement peut varier de dizaines de places.

Le plagiat est de plus en plus répandu dans les universités. En cause, Internet surtout. Pour pallier à ce phénomène, l'UCL sensibilise et teste un logiciel détecteur de plagiat : Compilatio. Chaque travail ou mémoire est «scanné» par le logiciel. Feu vert, le travail est «sain». Feu rouge, des similitudes avec des documents accessibles sur la toile ou dans les travaux d'autres étudiants existent et l'enseignant devra déterminer l'ampleur du plagiat.

Une enquête publiée par Nature, révèle que le plagiat scientifique a cours chez les chercheurs aussi. Deux chercheurs du Southwestern Medical Center de l'université du Texas, Mounir Errami et Harold Garner, ont ausculté une base documentaire médicale américaine, Medline, où sont indexés, avec des résumés, 17 millions d'articles publiés dans plus de 5,000 revues de quelques 80 pays. Ils l'ont passée au crible d'un moteur de recherch, eTBLAST, capable de repérer les « similitudes ». En se focalisant sur les 7 millions d'articles les plus cités, ils ont repéré un peu plus de 70 000 cas de « haute ressemblance ». Ce qui, compte tenu des limites du logiciel, leur fait estimer le nombre de plagiats à plus de 200 000, sur les 17 millions d'articles référencés.

Le ministère de l'Enseignement supérieur et de la recherch a confié au Centre national de la recherch scientifique (CNRS) une mission sur l'intégrité scientifique. La fraude scientifique est variée : fabrication ou falsification de résultats, interprétation ou sélection tendancieuses de données, retouche de courbes ou d'images, plagiat, vol d'idées, intéressements financiers... La pression croissante qui s'exerce sur les chercheurs (dont la carrière et les crédits dépendent étroitement de la quantité d'articles et de résultats produits) tendent à multiplier les pratiques frauduleuses.