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El Ministerio de Ciencia y Tecnología chino ha publicado nuevas directrices sobre el uso de la Inteligencia Artificial (IA) generativa en la investigación científica para mejorar la integridad científica y disminuir conductas indebidas. Las normas prohíben el uso directo de herramientas de IA generativa en las solicitudes de financiación de la investigación y exigen un etiquetado claro de los contenidos generados por IA. Las directrices abordan los retos derivados del rápido desarrollo de la IA, haciendo hincapié en la conducta responsable en la investigación.

En el libro Corruption in Higher Education: Global Challenges and Responses, treinta y cuatro expertos arrojan luz sobre diversos problemas de corrupción en la enseñanza superior: trampas en los contratos y subcontratación de tareas; procesos de contratación ambivalentes; universidades falsas que adoptan diversas formas, desde planes con ánimo de lucro hasta estudiantes que compran títulos sin cumplir sus obligaciones; la investigación de la corrupción implica a académicos, administradores y organismos, unidos contra la corrupción académica. Algunos de los próximos pasos son: desarrollar una teoría de la integridad, analizar el impacto de la educación secundaria, impulsar la tecnología, evitar la estigmatización de los grupos sociales y fomentar la cooperación mundial.

Según una encuesta realizada por Education Sub-Saharan Africa (ESSA), la mayoría de las universidades de África Oriental tuvieron problemas para mantener la integridad de los exámenes que se realizaron en línea durante la pandemia de COVID-19. El investigador principal de ESSA informa que los estudiantes utilizaron materiales prohibidos durante los exámenes o infringieron las políticas de examen de las universidades. Uganda y Kenia registraron el mayor número de universidades con problemas, con un 31 % y un 27 %, respectivamente.

Una encuesta realizada a estudiantes de doctorado en Dinamarca, publicada hace poco, revela que en las ciencias médicas y naturales de toda Europa está muy extendida una cultura éticamente cuestionable a la hora de asignar la autoría de los trabajos de investigación. El 49 % de los estudiantes de doctorado en ciencias médicas había concedido la autoría invitada a una persona en el poder, mientras que el 42 % lo hacía en ciencias naturales y técnicas.

Según un experto, la crisis de la vivienda, las presiones por el costo de la vida, las barreras lingüísticas, la falta de tiempo y el apoyo de las universidades están llevando a los estudiantes australianos a recurrir a las trampas por contrato. Su investigación reveló que alrededor del 10% de los estudiantes presentan trabajos escritos por otra persona, y más del 95% de ellos no son descubiertos. También reveló que los que tienen el inglés como segunda lengua o lengua subsiguiente, son tres veces más propensos a contratar escritores fantasma.

Un estudio reciente arrojó algunas conclusiones alarmantes sobre el alcance del plagio y de otras formas de comportamiento académico poco ético en las instituciones de educación terciaria marroquíes. Aproximadamente la mitad de los encuestados admitió haber plagiado textos; sin embargo, el estudio confirma que el plagio no siempre es deliberado, sobre todo entre los académicos cuya lengua materna no es el inglés. Una forma de disminuir el plagio es impartir formación sobre la integridad de la investigación, así como sobre la ética empresarial.

En una encuesta nacional sobre la integridad de la investigación realizada por académicos holandeses, 40,000 investigadores, desde estudiantes de doctorado hasta profesores titulares, admitieron haber cometido al menos una de las 11 prácticas de investigación cuestionables. Se calcula que uno de cada 12 investigadores ha fabricado o falsificado resultados de investigación en los últimos tres años. Según un investigador postdoctoral y principal investigador de la encuesta, los resultados ya se están debatiendo con los responsables políticos de las universidades y centros médicos de los Países Bajos.

Un equipo de investigación de la Universidad Canadiense de Dubai, ha identificado un nuevo enfoque para luchar por la integridad académica mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático. El nuevo método aplica un logaritmo para identificar casos de trampa a través de un análisis posterior a las calificaciones de los exámenes, pruebas, exámenes trimestrales y finales de los estudiantes de toda la clase. Esta técnica puede complementar el trabajo del software de detección de plagio comercial y proporcionar una alternativa disuasoria y no invasiva para los exámenes a distancia.