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Cadmus, une plateforme logicielle d'analyse sophistiquée de l'apprenant qui détecte l'authenticité du travail d'un étudiant, a reçu 600 000 dollars du fonds d'investissement du gouvernement de l'État, Breakthrough Victoria. Les rapports font état d'une diminution de 76 % des fautes académiques, d'une expérience étudiante positive de 91 % et d'une augmentation de 8,5 % des performances académiques et des taux de réussite.

Le fournisseur de services de détection du plagiat sur Internet, Turnitin, aide l'organisation d'enseignement privé NextEd à lutter contre les fautes académiques réelles et potentielles, y compris la détection d'outils d'écriture basés sur l’IA tels que ChatGPT, au sein d’une cohorte de 15 000 étudiants nationaux et internationaux. Depuis la mise en place de Turnitin, NextEd a constaté une augmentation notable du respect de l'intégrité académique, des améliorations en matière de recherche et de référencement, une augmentation des compétences en littéracie et une réduction spectaculaire des cas de plagiat (de 140 à moins de 20 cas par an, soit une diminution de plus de 85 %).

Non seulement les étudiants nigérians se copient les uns les autres depuis des années, mais les travaux universitaires plagiés ne figurent dans aucune base de données mondiale. Dans un rapport, le vice-président du Nigeria a annoncé que le nouveau logiciel anti-plagiat EagleScan améliorerait la qualité de la recherche, de l'enseignement et de l'apprentissage au Nigeria et en Afrique occidentale. Il a promis que le gouvernement veillerait à ce que les mesures anti-plagiat soient pleinement appliquées au sein des institutions du pays.

Bien que des mesures aient été prises par les autorités irlandaises, telles que la promulgation d’une législation pénalisant les usines à devoirs, les responsables estiment que les universités ont besoin d’un financement ciblé pour protéger la qualité et l’intégrité de l’enseignement et de l’apprentissage. D’après les rapports, 10 % des étudiants ont déjà eu recours à des services de tricherie contractuels, qui ne sont pas toujours repérés par les logiciels de détection du plagiat.

Une équipe de chercheurs de la Canadian University of Dubai a défini une nouvelle stratégie de promotion de l’intégrité académique, qui repose sur des techniques d’apprentissage automatique. Cette nouvelle méthode consiste à appliquer un algorithme destiné à recenser les cas de tricherie grâce à une analyse post-examen des notes obtenues aux questionnaires, aux examens de mi-trimestre et aux examens finaux par les étudiants d’une même classe. Cette technique peut compléter le travail d’un logiciel commercial de détection de plagiat et fournir une alternative dissuasive et non intrusive aux examens surveillés à distance.

Un nombre considérable d’étudiants de la NUS auraient échangé leurs réponses et copié les devoirs les uns des autres pendant un examen en ligne. En conséquence, ils ont obtenu zéro à l’examen et n’ont pas été autorisés à évaluer le module. Afin d’assurer l’intégrité des évaluations en ligne, l’université a mis en place des mesures comme la surveillance en ligne, qui permet de superviser les étudiants via une webcam.