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Une équipe de chercheurs de la Canadian University of Dubai a défini une nouvelle stratégie de promotion de l’intégrité académique, qui repose sur des techniques d’apprentissage automatique. Cette nouvelle méthode consiste à appliquer un algorithme destiné à recenser les cas de tricherie grâce à une analyse post-examen des notes obtenues aux questionnaires, aux examens de mi-trimestre et aux examens finaux par les étudiants d’une même classe. Cette technique peut compléter le travail d’un logiciel commercial de détection de plagiat et fournir une alternative dissuasive et non intrusive aux examens surveillés à distance.

La plus grande enquête pluridisciplinaire jamais menée sur la question de l’intégrité risque de ne pas atteindre ses objectifs puisque deux tiers des institutions sollicitées ont refusé d’y participer à cause de la sensibilité du sujet et par crainte de publicité négative. Résultat, les chercheurs responsables de la Dutch National Research Integrity Survey se retrouvent seuls pour récupérer des adresses mail et solliciter des réponses. Sur les 40 000 participants ciblés, ils ont obtenu moins de 15 % de retour.

Environ 200 thèses de doctorat sur les 900 soutenues chaque année à l’université Osmania contiennent jusqu’à 50 % d’éléments plagiés. Après avoir approuvé la politique d’intégrité académique de l’University Grants Commission, l’université a durci ses règles. Les membres du corps professoral présentant un document avec un taux de similitude supérieur à 40 % devront le retirer ; ils se verront refuser le droit à des augmentations annuelles et ne seront plus autorisés à superviser de nouvelles thèses pendant deux à trois ans.

Face au phénomène banal d’inconduite académique en Inde, où 1 000 thèses ont été refusées – dont 33 % pour plagiat – les universités sont tenues de proposer aux étudiants voulant s’inscrire en PhD une formation de 30 heures sur l’intégrité de la recherche et l’éthique de publication et ce, avant le début des cours.