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Une équipe de chercheurs de la Canadian University of Dubai a défini une nouvelle stratégie de promotion de l’intégrité académique, qui repose sur des techniques d’apprentissage automatique. Cette nouvelle méthode consiste à appliquer un algorithme destiné à recenser les cas de tricherie grâce à une analyse post-examen des notes obtenues aux questionnaires, aux examens de mi-trimestre et aux examens finaux par les étudiants d’une même classe. Cette technique peut compléter le travail d’un logiciel commercial de détection de plagiat et fournir une alternative dissuasive et non intrusive aux examens surveillés à distance.