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EDUBASE RDC : un assistant IA RAG pour améliorer la transparence des données du secteur de l’éducation
La dispersion excessive des données pose en effet plusieurs défis : elles sont souvent collectées de manière isolée par différents acteurs – ministères, ONG, partenaires techniques et financiers – sans coordination ni intégration dans un système unifié. Leur centralisation au niveau national limite leur exploitation à l’échelle locale. Enfin, le manque de mise à jour et de fiabilité constitue un autre problème : en l’absence de dispositifs robustes de suivi et d’évaluation, les données sont souvent obsolètes, incomplètes ou incohérentes.
Par ailleurs, même lorsque les données existent, elles ne sont pas toujours disponibles au-delà des experts et cadres des directions. Malgré les efforts déployés avec les nouveaux sites web institutionnels (le service e-SIGE, par exemple, du ministère de l’Education nationale – Nouvelle citoyenneté), les annuaires statistiques et autres data en RDC restent encore trop souvent hors d’atteinte.1
EDUBASE, un assistant IA RAG
Ce manque d’accessibilité des données est à l’origine d’EDUBASE, un assistant d’Intelligence Artificielle (IA) RAG (Retrieval-Augmented Generation) développé par l’auteur qui combine deux technologies : la récupération d'informations (retrieval) et la génération de contenu.
EDUBASE commence ainsi par rechercher des données dans des corpus imposées à la machine par son créateur, en l’occurrence le RESEN III2, ainsi que les interactions (3 602 prompts adressés et les réponses adressées entre sa mise en ligne en novembre 2024 et aujourd’hui) entre l’algorithme et ses utilisateurs. EDUBASE se renforce ainsi en s’appuyant sur un ensemble de corpus qui s’enrichit et s’affine en fonction des besoins exprimés et des documents partagés puis génère des réponses adaptées en utilisant un modèle de langage naturel (LLM, ici le modèle GPT 4o d’Open AI).
Dans un contexte tel que celui de la RDC, cette technologie RAG présente des avantages importants : elle permet d'accéder à des informations locales et diversifiées en récupérant des données provenant de sources spécifiques fournies au chatbot comme ressources principales, ce qui favorise la génération de réponses pertinentes et contextualisées comme illustré dans l’encadré ci-dessous.
Encadré. Expérimentation
La question « Quelle est la part des salaires dans le budget de l’éducation en RDC ? » a été posée à trois IA généralistes (GPT-4o, Le Chat et Deepseek) ainsi qu'à EDUBASE. Cette expérimentation met largement en évidence la supériorité d'un assistant IA construit selon la méthodologie RAG. Pour répondre à cette question EDUBASE RDC s’appuie en effet sur le RESEN III publié en août 2022, et fournit des chiffres concrets pour deux années consécutives. Il ajoute un commentaire factuel soulignant la faible marge restante pour les infrastructures, le matériel pédagogique et la formation continue. Edubase pourrait devenir encore plus performant si son corpus était enrichi par d'autres documents que le RESEN III complété des interactions entre le bot et les utilisateurs.
L'assistant est, de plus, accessible via WhatsApp, ce qui garantit son accès 24/7, même pour l’utilisateur ne disposant pas d'une connexion haut débit. Cette solution low-tech, ne nécessite donc pas d'infrastructures complexes ou coûteuses.
Impact sur la transparence et la redevabilité
Edubase peut renforcer ces trois types de redevabilité en offrant des informations précises, accessibles et exploitables pour les différents acteurs du système éducatif :
- Redevabilité ascendante : Edubase permet aux ministères de l’Éducation et aux organismes de financement d’appuyer leurs décisions et justifications sur des données fiables. Exemple : un ministère peut montrer aux bailleurs de fonds l’évolution des taux de scolarisation et de réussite, la répartition des budgets, ou encore l’impact des réformes sur la qualité de l’éducation.
- Redevabilité horizontale : L’échange d’informations entre les établissements scolaires, les ONG, et les associations de parents d’élèves est facilité pour améliorer la gestion du système éducatif. Exemple : Une ONG engagée dans la réduction des inégalités scolaires peut l’utiliser pour comparer les performances des écoles urbaines et rurales, et collaborer avec les autorités pour adapter leurs interventions.
- Redevabilité descendante : Edubase contribue à la transparence en mettant à disposition des citoyens et des médias des données clés sur l’éducation, favorisant ainsi l’engagement et le contrôle citoyen. Exemple : Les parents peuvent consulter les taux de réussite des écoles locales, le nombre d’élèves par classe, les ressources pédagogiques disponibles ou encore la présence effective des enseignants, ce qui leur permet de demander des améliorations.
Au total, en centralisant et en rendant accessibles des données pertinentes, Edubase favorise ainsi une gestion éducative plus transparente, efficace et basée sur des preuvest.
Vous pouvez tester EDUBASE RDC ici
1. La requête « RESEN III RDC » n’aboutit pas au rapport sur les 30 résultats des 3 premières pages du moteur de recherche Google consulté le 13 février 2025.
2. Rapport d’Etat sur le Système Educatif National.
