La alfabetización en datos en la era de la inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial (IA) generativa está agregando una nueva capa de complejidad a la revolución de los datos en la educación. A medida que los sistemas educativos generan y publican cantidades cada vez mayores de información, ¿cómo pueden los países garantizar que quienes formulan políticas, el personal educativo y la ciudadanía cuenten con las habilidades necesarias para interpretarla y utilizarla de manera responsable?

Esta pregunta fue el tema central de una conferencia internacional celebrada el 1 de julio sobre la alfabetización en datos en la era de la IA generativa, organizada por France Éducation International (FEI, por sus siglas en francés) en Sèvres, en colaboración con el Instituto Internacional de Planeamiento de la Educación (IIPE UNESCO), así como con la Dirección de Tecnología Digital para la educación (DNE-AMDAC, por sus siglas en francés) y la Delegación de Relaciones Europeas del Ministerio de Educación Nacional de Francia. Alrededor de 80 especialistas, responsables de la formulación de políticas y profesionales de la educación de varios países, analizaron cómo los datos abiertos pueden servir mejor a los sistemas educativos y fomentar el diálogo y la acción.

Al iniciar el debate, el director general de la FEI, Henri de Rohan-Csermak, preguntó: “¿Cómo podemos garantizar la calidad y la confiabilidad de los datos en sistemas educativos diversos y, a menudo, complejos? ¿Y bajo qué condiciones los datos pueden convertirse en un recurso para todas las personas que participan en la educación, en lugar de ser una herramienta reservada a especialistas?”.

Continuando con la ponencia principal, el director del IIPE, Martín Benavides, argumentó que la alfabetización en datos — la capacidad de comprender, cuestionar y utilizar los datos de manera responsable en su contexto — ya no es una habilidad reservada a especialistas, sino una competencia básica para todas las personas.

En la era de la IA generativa, la alfabetización en datos es una cuestión cívica. Significa ser capaz de cuestionar una fuente, entender cómo se producen los datos, ver qué está presente y qué falta, identificar sesgos, distinguir entre correlación y causalidad, y ejercer el juicio cuando se presentan afirmaciones como objetivas o basadas en evidencia.
Martín Benavides, Director del IIPE UNESCO

Haciéndose eco de este mensaje, la FEI y el IIPE UNESCO publicaron un compendio de proyectos de alfabetización en datos para la Conferencia. Tras analizar 23 iniciativas de toda Europa, el compendio sostiene que el siguiente paso tras la apertura de los datos educativos es garantizar que quienes formulan políticas, el personal educativo y la ciudadanía cuenten con las habilidades necesarias para interpretarlos y utilizarlos de manera responsable.

 Lea el compendio (disponible en francés)

Más allá de Europa, el secretario general de la Conferencia de Ministros de Educación de los Estados y Gobiernos de la Francofonía (COFEMEN, por sus siglas en francés), Abdel Rahamane Baba-Moussa, destacó la alfabetización digital como una cuestión de soberanía, señalando que “los datos solo tienen valor si orientan la acción”.

Muriel Poisson, jefa del Equipo de Generación y Movilización de Conocimientos del IIPE UNESCO, abordó la gobernanza de los datos y la creciente disponibilidad de estos para la ciudadanía. Compartió los hallazgos de un estudio reciente sobre iniciativas de datos escolares abiertos en Europa y otros lugares, como Australia, Indonesia y Filipinas.

La IA generativa puede ayudar a explicar términos técnicos, crear resúmenes y proporcionar visualización de datos. Sin embargo, también conlleva riesgos, entre ellos respuestas inadecuadas, comparaciones engañosas entre escuelas e instituciones, y desafíos relacionados con la privacidad y la reputación.
Muriel Poisson, Jefa del Equipo de Generación y Movilización de Conocimientos (GMC) del IIPE UNESCO

Poisson hizo hincapié en que los datos escolares abiertos generan un valor real cuando van más allá de la simple publicación y se utilizan para fomentar la interpretación, el diálogo y la acción informada. Basándose en ejemplos concretos, ilustró cómo los datos pueden crear oportunidades de debate entre las escuelas, las familias, el estudiantado, las autoridades públicas y la sociedad civil. Además, explicó cómo los portales de datos, los tableros de control y las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a quienes los utilizan a verificar las fuentes, comprender las limitaciones de los datos, interpretar los resultados en su contexto y respetar las salvaguardias éticas.

Planificar la educación para y con la AI

Voces de los países

Un panel internacional integrado por representantes del Reino Unido, España, Luxemburgo, Estonia y Francia analizó cómo los países están utilizando los datos para impulsar políticas educativas más sólidas, al tiempo que fortalecen la alfabetización en datos.

Varias presentaciones mostraron cómo los datos abiertos pueden ir más allá de la transparencia para impulsar acciones concretas. En el Reino Unido, por ejemplo, las autoridades educativas están utilizando datos de asistencia para identificar patrones de ausentismo y proporcionar a las escuelas información que ayude a mejorar la asistencia del alumnado y, en última instancia, sus resultados académicos.

Otros países compartieron cómo están desarrollando habilidades para utilizar los datos de manera eficaz. España presentó su enfoque a nivel nacional para fortalecer la competencia digital del cuerpo docente, que incluye nueva capacitación sobre el uso responsable de la IA, mientras que Luxemburgo destacó cómo los portales de datos abiertos están ayudando a las escuelas, a quienes se encargan de formular políticas y al público a interpretar los datos educativos para respaldar la toma de decisiones.

El programa de la tarde presentó iniciativas innovadoras de alfabetización en datos desarrolladas en diferentes contextos educativos. Una sesión de pósteres animó a las personas participantes a intercambiar prácticas e identificar soluciones que puedan adaptarse y replicarse en otros lugares. Finalmente, durante los talleres colaborativos, las personas participantes exploraron cómo aprovechar plenamente el potencial de los datos en la era de la IA generativa. A través de ejercicios prácticos, probaron herramientas impulsadas por IA para acceder, analizar, sintetizar y visualizar conjuntos de datos escolares abiertos.

En solo unos años, la IA generativa ha cambiado radicalmente la forma en que se recopilan, producen, acceden e interpretan los datos educativos. Los ponentes hicieron hincapié en que los debates sobre los datos han pasado de ser simples llamamientos a recopilar más datos a centrarse en garantizar que el alumnado, los padres y las madres, el cuerpo docente y las personas responsables de formular políticas cuenten con los conocimientos y las habilidades necesarios para interactuar con los datos de manera crítica y responsable.